فضای یادگیری همتابههمتای شبکه، باز برای مشارکت‌کنندگان از هر پیشینه. این فضا دانشگاه نیست و مدرک نمی‌دهد. فضای یادگیری همتا به همتای سازمان همکاری کردی، باز برای مشارکت‌کنندگانی با هر پیشینه.
رشته
علم داده
تبدیل داده به شواهد با آمار و کد، همراه با محافظت از افرادی که در داده‌ها هستند.
- وضعیت
- پیشنهادی
- حوزه‌ها
- ۴
- دوره‌ها
- ۰
- دانشکده
- دانشکدهٔ علوم طبیعی
پیش از شروع سازمان همکاری کردی فدراسیونی از جامعه‌هاست که از یکدیگر می‌آموزند. این سازمان دانشگاه نیست، هیچ اقتدار عمومی‌ای ادعا نمی‌کند و در خدمت هیچ دولت، حزب یا نهاد دینی نیست.
دوره‌ها را همتایان می‌نویسند و بازبینی می‌کنند. سرفصل‌ها تا بازبینی کارشناسی پیش‌نویس‌اند.
این صفحه با شواهد چگونه رفتار می‌کند
هر رقم با معیار، سال، منبع و برچسب خود همراه است. آنچه ناشناخته است، ناشناخته نشان داده می‌شود.
- تأییدشده
- یک برچسب: این مورد با سند اصلی خود، مانند جدول رسمی یا مدخل Crossref، مطابقت دارد.
- منبع ثانویه
- یک برچسب: این رقم از گزارشی معتبر دربارهٔ منبع آمده است، نه از خود منبع.
- نیازمند راستی‌آزمایی
- یک برچسب: این مورد همان‌گونه که یافت شده فهرست شده است و هنوز باید با منبع خود تطبیق داده شود.
منابع
هنوز منبعی پیوست نشده است. منابع در مرحلهٔ بازبینی افزوده می‌شوند.
۰۱حوزه‌ها
حوزه‌هایی که این رشته دربر می‌گیرد.
- یادگیری ماشین
- مهندسی داده
- مصورسازی داده
- تحلیل حافظ حریم خصوصی
۰۲طبقه‌بندی
جایگاه این رشته در فهرست‌های بین‌المللی حوزه‌های دانش.
| طرح | کد | سرپرست |
|---|---|---|
| OECD Fields of Research and Development (FORD), Frascati Manual 2015, Table 2.2 | 1.2 | OECD |
| ISCED Fields of Education and Training 2013 (ISCED-F 2013) | 0613 | UNESCO Institute for Statistics |
| ISCED Fields of Education and Training 2013 (ISCED-F 2013) | 0542 | UNESCO Institute for Statistics |
۰۳دوره‌ها
هنوز طرح کلی هیچ دوره‌ای نوشته نشده است. نویسندگان دوره می‌توانند دوره‌ای پیشنهاد کنند.
۰۴جوامع عمل
-
اجتماع حرفه‌ای: شاخص‌ها و روش‌ها
یک اجتماع حرفه‌ای پیشنهادی دربارهٔ شاخص‌ها، ارقام و روش‌های پشت آن‌ها.
پیشنهادی
۰۵در این حوزه مشارکت کنید
متخصصان با هر پیشینه‌ای این حوزه را آموزش می‌دهند، بازبینی می‌کنند و پیش می‌برند.
- ۰۱
نویسندهٔ دوره
دوره‌ای از این حوزه را بنویسید یا بازنویسی کنید، از طرح کلی تا درس‌ها.
- ۰۲
داور متخصص
پیش از آغاز آموزش، سرفصل‌ها، درس‌ها و ارزیابی‌های حوزهٔ خود را بازبینی کنید.
- ۰۳
مترجم
دوره‌ها و صفحه‌های این حوزه را به زبان‌های این اجتماع ترجمه کنید.
- ۰۴
سرپرست
نقشهٔ دوره‌ها، منابع و مشارکت‌کنندگان این حوزه را به‌روز نگه دارید.
۰۶زیرسایت‌های خدماتی مرتبط
-
پژوهش
رصدخانه، فهرست‌های مطالعاتی و پژوهش‌های در جریان در کردشناسی.
-
اقتصاد و فرصت‌ها
معیشت، مهارت‌ها، شغل، مربی‌گری و پل‌هایی میان دیاسپورا و منطقه.
-
توسعه
توسعهٔ اجتماعی و اقتصادی، آمادگی و تاب‌آوری.
۰۷بیشتر در این گروه
-
علوم کامپیوتر
الگوریتم‌ها، زبان‌های برنامه‌نویسی و نرم‌افزارهایی که بر پایهٔ آن‌ها ساخته می‌شوند.
۰ دوره۵ حوزه
-
امنیت اطلاعات
محافظت از افراد و دستگاه‌ها در برابر نظارت، فیشینگ، تصاحب حساب و قطع شبکه.
۴ دوره۵ حوزه
-
فناوری زبان
ابزارهایی که گونه‌های کردی را می‌خوانند، ترجمه می‌کنند و به زبان می‌آورند، در خط‌های لاتین، خط‌های برپایهٔ عربی و سیریلیک.
۰ دوره۵ حوزه
ارجاع به این صفحه
- APA
The Kurdish Cooperation Organization. (2026). Data science. kurds.global. https://kurds.global/learn/disciplines/data-science/
- Chicago
The Kurdish Cooperation Organization. 2026. “Data Science.” kurds.global. https://kurds.global/learn/disciplines/data-science/.
- BibTeX
@misc{kco2026_learn_disciplines_data_science, author = {{The Kurdish Cooperation Organization}}, year = {2026}, note = {Licence: CC BY 4.0}, title = {Data science}, url = {https://kurds.global/learn/disciplines/data-science/}, howpublished = {https://kurds.global/learn/disciplines/data-science/}, }- RIS
TY - ELEC AU - The Kurdish Cooperation Organization DA - 2026/// PY - 2026 ID - kco2026_learn_discip N1 - Licence: CC BY 4.0 TI - Data science UR - https://kurds.global/learn/disciplines/data-science/ ER -